Question 1

韓国のデータ・機械学習の求人には韓国語が必要ですか？

Accepted Answer

Seoulstartが読んだ韓国のデータ・機械学習の求人26件のうち、2件は求人票で韓国語を求めていません。残りは日常会話からビジネスレベルまで、ある程度の韓国語を求めています。各求人には、Seoulstartが確認した言語要件が表示されます。

Question 2

外国人が韓国のデータ・機械学習の求人で就労ビザを取れますか？

Accepted Answer

Seoulstartが読んだ韓国のデータ・機械学習の求人26件のうち、22件はE-7ビザで外国人を採用することが多い専門職です。E-7は通常、企業が代わりに申請するので、ビザを支援しているか早めに採用担当者に聞いてください。F-2、F-4、F-5、F-6ビザがあれば、通常はビザ支援なしでこうした仕事に就けます。

Question 3

韓国に外国人が働きやすいAI・機械学習の職種はありますか？

Accepted Answer

あります。Anthropic、OpenAI（韓国オフィス）、Lunit（医療AI）、Moloco（広告テック）、Bear Robotics、MarqVision、Mathpressoは、どれも英語だけの求人で外国人を採用しています。Naver LabsとKraftonの研究チームには、さまざまな国の人が多く在籍しています。CoupangとLINEは大きな応用機械学習のチームを持っています。

Question 4

韓国のIT企業のデータチームは、どんな構成が一般的ですか？

Accepted Answer

大手の韓国IT企業（Naver、Coupang、LINE）は、FAANGと同じように、データエンジニアリング、データサイエンス、アナリティクスエンジニアリングを別々の職種にしています。小さなスタートアップでは、役割を兼ねることがよくあります。ツールはほとんどがおなじみのもの（Snowflake・BigQuery・Spark・dbt・Airflow）です。古いシステムの事情で、韓国独自の技術を使っている企業もあります。

Question 5

データの職種はE-7ビザのスポンサーの対象になりますか？

Accepted Answer

はい。データやAIの職種は、E-7ビザの職種コードに当てはまります。データ中心の職種はたいてい2231（データ専門家）、エンジニアリング中心の職種はソフトウェア開発者のコード2222か2223に当てはまります。出入国管理局は主な業務と学位を見るので、書類を作る前に企業とコードを確認してください。申請は通常、企業が代わりに行います。

Question 6

求人はどのくらい新しいですか？

Accepted Answer

毎日、各企業の採用ページから集めています。元のページから消えた求人は24時間以内に掲載終了と表示されます。

Question 7

Seoulstartは、求人が「英語で働ける」かどうかをどうやって判断していますか？

Accepted Answer

各求人は、言語に関する手がかりをもとに分類しています。求人の言語、韓国語が流暢であることを明確に求めているか、外国人チームへの言及、ビザのスポンサーに関する記載、そしてその企業の外国人採用の実績です。韓国語のみと思われる求人は基準を下回るため、ここには表示されません。この分類は、公開された求人内容をSeoulstartが読み取ったものです。言語要件は必ず採用担当者に直接確認してください。

英語を話す人を採用している韓国のデータ・機械学習の求人

Front Office Guest Relations Officer

Customer Onboarding Manager, APAC (1 year contract) - JP Speaking

Director, Sales

企業が求めるスキル

これらのスキルを学べる講座

よくある質問

応募する前に